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【暑期課程】115/08/28(五)-115/08/29(六)Introduction to AI and Inverse Problems**Venue changed into Red Building A311
演講&活動

【暑期課程】115/08/28(五)-115/08/29(六)Introduction to AI and Inverse Problems**Venue changed into Red Building A311

115學年度第1學期暑期課程-國家理論科學研究中心
時間:115/08/28(五) 10:00-17:00與115/08/29(六) 09:30-15:00
地點:國立臺南大學府城校區格致樓C305**Venue changed into Red Building A311
講題:Introduction to AI and Inverse Problems

【講者】
|Jenn-Nan Wang (National Taiwan University)
王振男 教授 / 國立臺灣大學數學系
|Yueh-Cheng Kuo (National Chengchi University)
郭岳承 教授 / 國立政治大學應用數學系
|Chern-Shuh Wang (National Cheng Kung University)
王辰樹 副教授 / 國立成功大學數學系

【活動簡介】
Inverse problems are across a wide range of real-world applications, for instance, medical imaging, geophysics, materials science, and aerodynamic, etc. However, most real-world inverse problems are ill-posed which usually causes from various uncertainties. Because of the challenges, in this course, we provide an introduction to fundamental knowledge in solving inverse problems using artificial intelligence (AI). In practice, a typical inverse problem, Kalman filtering arising from target/signal tracking, is demonstrated theoretically with numerical experiment as well. Finally, in view of realization of scientific computing in AI era, we provide a brief summary of some basic skills in the randomized numerical linear algebra.
反問題(Inverse problems)涵蓋廣泛的實際應用領域,例如醫學影像、地球物理學、材料科學及空氣動力學等。然而,大多數現實中的反問題皆屬於不適定問題(ill-posed),這通常是由各種不確定性所造成。面對這些挑戰,本課程將介紹利用人工智慧(AI)求解反問題的基礎知識。在實務應用方面,本課程將針對源自目標與訊號追蹤的典型反問題——卡爾曼濾波(Kalman filtering),進行理論解析與數值實驗示範。最後,著眼於 AI 時代科學計算的實現,本課程亦將簡要總結隨機數值線性代數(Randomized Numerical Linear Algebra)的基本技巧。

【課程頁面】
|https://ncts.ntu.edu.tw/events_3_detail.php?nid=407

【報名連結】
|https://forms.gle/JZtPXyKJSC1KKgnS9
|報名時間即日起至115/08/25(二)10:00

【主辦教師】
|Yin-Liang Huang (National University of Tainan)
黃印良 副教授 / 國立臺南大學應用數學系
|Chern-Shuh Wang (National Cheng Kung University)
王辰樹 副教授 / 國立成功大學數學系

※全程參與者可登錄通識護照1點
※活動兩天皆提供午餐

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